ВЛИЯЕТ ЛИ ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ СОСРЕДОТОЧЕНИЕ НА ПРИБЫЛЬНОСТЬ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ?

Title

Does geographical concentration affect the profitability of Russian enterprises?

Автор(ы)

К.В. Ростислав

Author(s)

K.V. Rostislav

DOI

10.5922/1994-5280-2021-1-1

Страницы/Pages

4-17

Статья

Загрузить

Ключевые слова

прибыльность, производительность, агломерационные эффекты, концентрация, локализация, урбанизация, микроданные.

Keywords

profitability, productivity, agglomeration economies, concentration, localization, urbanization, microdata.

Аннотация

Статья показывает, что прибыльность – это, во-первых, лучшее приближение к производительности на уровне отдельных предприятий, доступное для измерения, а во-вторых – показатель, отражающий возможные выгоды (или издержки) географического сосредоточения (агломерационные эффекты) во всей их полноте. На основе анализа открытых микроданных Росстата и ФНС об организациях со среднесписочной численностью работников не больше 250 показано, что в России различия в прибыльности между городами и между отраслями с разным уровнем территориальной концентрации малы и слабо связаны с географическими условиями (так называемыми выгодами локализации и урбанизации). Выигрыш в производительности от сосредоточения перекрывают худшие условия торговли, в частности удорожание труда. В то же время разброс прибыльности у предприятий более центральных территорий меньше благодаря лучшим возможностям подражания и обмена опытом. На прибыльность предприятий существенно влияет их основной вид деятельности, но эта связь возникает не из-за различий между отраслями в степени их географической концентрации. Для оценки агломерационных эффектов использованы новые меры центральности, учитывающие сетевую природу территориальных связей между жителями населенных пунктов

Abstract (summary)

The article shows that profitability is, first, the best measurable approximation to productivity at the level of individual enterprises, and, second, an indicator that captures the possible benefits (or costs) of geographical concentration (agglomeration externalities) in their entirety. The analysis of open microdata of Rosstat and the Federal Tax Service on organizations with an average number of employees of no more than 250 reveals that in Russia the differences in profitability between cities and between industries with different levels of spatial concentration are small and poorly related to geographical conditions (the so-called benefits of localization and urbanization). Worse terms of trade, in particular higher labour costs, outweigh the productivity gains from concentration. At the same time, there are weak signs of a smaller spread of profitability among enterprises in more central territories due to better opportunities for imitation and exchange of experience. The profitability of enterprises is significantly influenced by their industry, but this relationship does not arise due to differences between industries in the degree of their geographical concentration. To assess the agglomeration effects, new measures of centrality that appreciate the network nature of territorial relations between residents of localities were used.

 

Список литературы

1.     Гордеев В., Магомедов Р., Михайлова Т. Агломерационные эффекты в российской обрабатывающей промышленности. М., 2017. 25 с.

2.     Литвинова Ю., Пономарёв Ю. Оценка совокупной факторной производительности в России: микроэконометрический анализ // Экономическое развитие России. 2017. № 3 (24). C. 18–25.

3.     Ростислав К.В. Экономико-географическое положение как фактор различий в производи-тельности между регионами России // Региональные исследования. 2020. № 3. С. 79–91. DOI 10.5922/1994-5280-2020-7.

4.     Ростислав К.В., Пономарёв Ю.Ю. Выявление наиболее значимых с точки зрения транспортных связей городов в России как инструмент противодействия распространению COVID-19 // Экономическое развитие России. 2020. № 8. С. 58–69.

5.     Behrens K. Agglomeration theory with heterogeneous agents // Handbook of regional and urban economics / ed. by G. Duranton, J.V. Henderson, W.C. Strange. Edition 1, vol. 5. Elsevier, 2015. P. 171–245.

6.     Bessonova E., Tsvetkova A. Productivity convergence trends within Russian industries : firm-level evidence // Bank of Russia working paper series, 2019. 75 p.

7.     Bessonova E., Kozlov K., Yudaeva K. Trade liberalization, foreign direct investment, and productivity of Russian firms. Moscow, 2002. 38 p.

8.     Cingano F., Schivardi F. Identifying the sources of local productivity growth // Journal of the European economic association. 2004. Vol. 2. № 4. P. 720–742.

9.     Coelli T.J., Rao D.S.P., O’Donnell C.J., Battese G.E. An introduction to efficiency and productivity analysis. NewYork: Springer, 2005. 348 pp.

10.  Di Giacinto V. et al. Mapping local productivity advantages in Italy: industrial districts, cities or both? // Journal of Economic Geography. 2014. Vol. 14. № 2. P. 365–394.

11.  Ellison G., Glaeser E.L. Geographic concentration in U.S. Manufacturing industries: a dartboard approach // Journal of Political Economy. 1997. Vol. 105. № 5. P. 889–927.

12.  Graham D.J. Identifying urbanisation and localisation externalities in manufacturing and service industries // Papers in Regional Science. 2009. Vol. 88. № 1. P. 63–84.

13.  Henderson V.J. Marshall’s scale economies // Journal of Urban Economics. 2003. Vol. 53. № 1. P. 1–28.

14.  Jennen M., Verwijmeren P. Agglomeration effects and financial performance // Urban Studies. 2010. Vol. 47. № 12. P. 2683–2703.

15.  Melo P.C., Graham D.J., Noland R.B. Ameta-analysis of estimates of urban agglomeration economies // Regional Science and Urban Economics. 2009. Vol.39. № 3. P. 332–342.

16.  O’Donnell C.J. Productivity and efficiency analysis : an economic approach to measuring and explaining managerial performance. Singapore: Springer, 2018. 439 p.

17.  Pavelkova D. et al. Do clustered firms outperform the non-clustered? Evidence of financial performance in traditional industries // Economic research-ekonomskaistrazivanja. 2021. Vol. 0. № 0. P. 1–23. DOI 10.1080/1331677X.2021.1874460.

18.  Scitovsky T. Two concepts of external economies // Journal of Political Economy. 1954. Vol. 62. № 2. P. 143–151.

19.  Stavropoulos S., Skuras D. Firm profitability and agglomeration economies: an elusive relationship // Tijdschriftvooreconomische en socialegeografie. 2016. Vol. 107. № 1. P. 66–80.

20.  Tukey J.W. Exploratory data analysis. Reading. Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., 1977. P. 43–44.

21.  Wood S.N. Generalized additive models. Boca Raton: chapman and hall /CRC, 2017. 496 p.

22.  Бухгалтерская (финансовая) отчетность предприятий и организаций за 2018 год. Росстат. Открытые данные [Электр. ресурс]. URL: http://old.gks.ru/opendata/dataset/7708234640- bdboo2018 (дата обращения: 12.05.2020).

23.  Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства / Федеральная налоговая служба. 2020. [Электр. ресурс]. URL: https://www.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/ (дата обращения: 30.05.2020).

24.  Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОКТМО) [Электр. ресурс]. URL: https://www.gks.ru/opendata/7708234640-oktmo (дата обращения: 12.05.2020).

25.  Сведения о среднесписочной численности работников организации за 2019 год / ФНС России [Электр. ресурс]. URL: https://www.nalog.ru/opendata/7707329152-sshr2019/ (дата обращения: 12.05.2020).

26.  Статистический регистр хозяйствующих субъектов / Федеральная служба государственной статистики [Электр. ресурс]. URL: https://www.gks.ru/opendata/7708234640-urid1 (дата обращения: 12.05.2020).

 

References

1.    Gordeev V., Magomedov R., Mihajlova T. Aglomeracionnyeeffekty v rossijskojobrabatyvayushchejpromyshlennosti [Agglomeration Effects in Russian Manufacturing Industry]. Moscow, 2017. 25 pp. (InRuss.).

2.    LitvinovaJu., Ponomarev Yu. Evaluation of the total factor productivity in Russia: microeconomic analysis. JekonomicheskoerazvitieRossii, 2017, vol. 24, no. 3, pp. 18–25. (InRuss.).

3.    Rostislav K.V. Economic-geographical location as a factor in productivity differences between Russia’s regions. Regional’nyeissledovanija, 2020, no. 3, pp. 79–91. DOI: 10.5922/1994-5280-2020-7. (InRuss.).

4.    Rostislav K.V., PonomarevYu.Yu. Identification of the most important Russian cities from the point of view of transport links as an instrument for prevention of pandemic proliferation. JekonomicheskoerazvitieRossii, 2020, no. 8, pp. 58–69. (InRuss.).

5.    Behrens K. Agglomeration theory with heterogeneous agents. In: Handbook of regional and urban economics. Duranton G., Henderson J.V., Strange W.C., eds. Edition 1, vol. 5. Elsevier, 2015. P. 171–245.

6.    Bessonova E., Tsvetkova A. Productivity convergence trends within Russian industries : firm-level evidence. BankofRussiaworkingpaperseries, 2019. 75 p.

7.    Bessonova E., Kozlov K., Yudaeva K. Trade liberalization, foreign direct investment, and productivity of Russian firms. Moscow, 2002. 38 p.

8.    Cingano F., Schivardi F. Identifying the Sources of Local Productivity Growth. JournaloftheEuropeaneconomicassociation., 2004, vol. 2, no. 4, pp. 720–742.

9.    Coelli T.J., Rao D.S.P., O’Donnell C.J., Battese G.E. An introduction to efficiency and productivity analysis. NewYork: Springer, 2005. 348 pp.

10.  Di Giacinto V. et al. Mapping local productivity advantages in Italy: industrial districts, cities or both?Journal of Economic Geography, 2014, vol. 14, no. 2, pp. 365–394.

11.  Ellison G., Glaeser E.L. Geographic concentration in U.S. Manufacturing industries: a dartboard approach. JournalofPoliticalEconomy, 1997, vol. 105, no. 5, p. 889–927.

12.  Graham D.J. Identifying urbanisation and localisation externalities in manufacturing and service industries. PapersinRegionalScience, 2009, vol. 88, no. 1, pp. 63–84.

13.  Henderson V.J. Marshall’s scale economies. Journal of Urban Economics, 2003, vol. 53, no. 1, p. 1–28.

14.  Jennen M., Verwijmeren P. Agglomeration effects and financial performance. UrbanStudies, 2010, vol. 47, no. 12, pp. 2683–2703.

15.  Melo P.C., Graham D.J., Noland R.B. A meta-analysis of estimates of urban agglomeration economies.Regional Science and Urban Economics, 2009, vol. 39, no. 3, pp. 332–342.

16.  O’Donnell C.J. Productivity and efficiency analysis : an economic approach to measuring and explaining managerial performance. Singapore: Springer, 2018. 439 pp.

17.  Pavelkova D. et al. Do clustered firms outperform the non-clustered? Evidence of financial performance in traditional industries. Economic Research-EkonomskaIstrazivanja, 2021, vol. 0, no. 0, pp. 1–23. DOI: 10.1080/1331677X.2021.1874460.

18.  Scitovsky T. Two concepts of external economies. Journal of Political Economy, 1954, vol. 62, no. 2, pp. 143–151.

19.  Stavropoulos S., Skuras D. Firm profitability and agglomeration economies: an elusive relationship.Tijdschriftvooreconomische en socialegeografie, 2016, vol. 107, no. 1, p. 66–80.

20.  Tukey J.W. Exploratory data analysis. Reading. Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., 1977, pp. 43–44.

21.  Wood S.N. Generalized additive models. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2017. 496 p.

22.  Buhgalterskaja (finansovaja) otchetnost’ predprijatij i organizacijza 2018 god. Rosstat. Otkrytyedannye [Accounting (financial) statements of enterprises and organizations for 2018. Rosstat. Open data]. Rosstat. URL: http://old.gks.ru/opendata/dataset/7708234640-bdboo2018 [Accesed: 12.05.2020]. (InRuss.).

23.  Edinyjreestrsub#ektovmalogo i srednegopredprinimatel’stva [Unified register of small and medium- sized businesses]. Federal tax service 2020. URL: https://www.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/ [Accessed 30.05.2020]. (InRuss.).

24.  Obshherossijskijklassifikatorterritorijmunicipal’nyhobrazovanij (OKTMO) [All-Russian classifier of municipal territories]. Rosstat. URL: https://www.gks.ru/opendata/7708234640-oktmo [Accessed 12.05.2020]. (In Russ.).

25.  Svedenija o srednespisochnojchislennostirabotnikovorganizaciiza 2019 god [Information about the average number of employees of the organization for 2019]. Federal tax service. URL: https://www. nalog.ru/opendata/7707329152-sshr2019/ [Accessed 12.05.2020]. (InRuss.).

26.  Statisticheskijregistrhozjajstvujushhihsub#ektov [Statistical register of business entities]. Rosstat. URL: https://www.gks.ru/opendata/7708234640-urid1 [Accessed 12.05.2020]. (In Russ.).